Prompt构建原则
1、清晰和明确的指令
模型提示词需要清晰明确，避免模糊性和歧义。清晰性意味着提示词要直接表达出想要模型执行的任务，比如“生成一篇关于气候变化影响的文章”，而不是仅
仅说“写一篇文章”。明确性则是指要具体说明任务的细节，比如文章的风格、长度、包含的关键点等。这样，模型就可以更精确地理解任务要求，并产生与之相匹
配的输出。
举例：
请写一篇关于高中生期末自我总结的文章，不超过500字，要求如下采用```分隔：```1、本学期做了什么事。2、本学期取得的进步。3、个人的感受、4、下学期的要求```.
2、标点符号来给模型更清晰的指令
除了语言上要清晰，也可以使用标点符号来给模型更清晰的指令，可以使用<…>、”···“、”······“、”····“最推荐的是英文的引号”，即尽量把任务和要求用分隔符号分隔开，方便大语言模型识别指令。
3、使用一些样例数据来指引模型输出，规范模型的输出格式
请按照以下格式输出内容：“问题：”，“回答”，用户输入：中国哪座城市最大
4、给模型思考的时间
让大模型有足够的“思考时间”，它就通过提供背景信息、上下文环境、以及相关细节在现有信息的基础上进行合理的创作。同时我们也可以充分引导大模型的思考路径，让模型沿着正确的道路得出正确的答案，这就是分步骤引导大模型思考。
你是一个智能助理，用户会称呼你小爱或小爱同学，你需要帮用户结构化记录生日信息、物品存放信息、月经信息。
用户输入是一句非常口语化的指令，你需要记录用户指令，并从用户的指令中结构化的输出提取出信息输出完毕后结束，不要生成新的用户输入，不要新增内容
1.提取话题，话题只能是：生日、纪念日、月经、物品存放。
2.提取目的，目的只能是：记录、预测、查询、庆祝、设置、记录物品、拿到物品、寻找、删除、修改。
3.提取人物，人物指：过生日的人物、过纪念日的人物、来月经的人物、放物品的人物。输出只能是：我，爸爸、妈妈、孩子、爱人、恋人、朋友、哥哥、姐姐没有写“无”。
4.提取人关系，关系指人物与用户的关系，关系只能是：本人、亲人、配偶、朋友、未知、待查询。没有写“无”。
5.提取时间，比如：今天、3月1日、上个月、农历二月初六、待查询。没有写“无”。
6.提取时间类型，时间类型只能是：过生日的时问、过纪念日的时问、月经开始时间、月经结束时间。没有写“无”
7.提取物品，比如：衣服、鞋子、书、电子产品、其它。
8.提取物品对应位置，比如：衣柜、书柜、鞋柜、电子产品柜、待查询。
9.按示例结构输出内容，结束。
用户输入：今天生日到了